Modelos
Configure um endpoint compatível com OpenAI ou Anthropic com a URL base e uma chave API, quando necessária. Teste a conexão. O servidor local precisa estar em execução; ferramentas remotas podem transmitir dados separadamente.
Emparelhe dados binários nas mesmas posições e compare bits diferentes, sem substituir a distância pela quantidade de bytes alterados.
Configure um endpoint compatível com OpenAI ou Anthropic com a URL base e uma chave API, quando necessária. Teste a conexão. O servidor local precisa estar em execução; ferramentas remotas podem transmitir dados separadamente.
Escolha uma pasta e peça ao assistente que leia os arquivos relevantes antes de editá-los. Defina o objetivo e os limites da tarefa.
Confira as alterações e a saída dos comandos. Execute as verificações do projeto antes de aceitar o resultado; código gerado não vem automaticamente testado.
def bit_distance(left, right):
if type(left) is not bytes or type(right) is not bytes:
raise ValueError("byte strings required")
if len(left) != len(right): raise ValueError("equal lengths required")
return sum((a ^ b).bit_count() for a, b in zip(left, right))